El error más costoso en inventario no es comprar de más — aunque también duele. Es comprar sin datos.
Comprar "por intuición" o "igual que el mes pasado" es una estrategia que funciona cuando el negocio es estable, el mercado no cambia y la estacionalidad es lineal. Es decir, casi nunca.
Por qué el método manual falla
El gerente de tienda lleva 8 años y "sabe" cuánto pedir de cada producto. El problema es que ese conocimiento es implícito, no auditable y no escala.
Cuando el gerente se va de vacaciones, no hay forma de que alguien más tome esa decisión con el mismo nivel de información. Y cuando el negocio crece de 50 a 500 SKUs, la intuición colapsa.
Qué hace Prophet
Prophet es el modelo de forecasting de Facebook (ahora Meta), diseñado específicamente para series de tiempo con estacionalidad compleja. Lo usa Netflix para predecir consumo, y Luca lo usa para predecir cuántos de cada producto vas a vender la semana que viene.
El modelo toma tu historial de ventas (mínimo 3 meses, mejor 12+) y calcula:
- ·Tendencia base por producto
- ·Estacionalidad semanal (ej: los sábados vendes 2.4x más que los martes)
- ·Estacionalidad mensual (ej: diciembre es 1.8x un mes normal)
- ·Eventos especiales (Día de la Madre, Black Friday, etc.)
Con esa información, proyecta la demanda de los próximos 14 días por SKU.
El output de Luca: un Excel listo para el proveedor
Luca no te da un número en bruto. Te da un archivo Excel con:
- ·Nombre del producto y código SKU
- ·Stock actual (de tu sistema contable)
- ·Proyección de demanda 14 días
- ·Unidades a pedir (con margen de seguridad configurable)
- ·Días estimados de cobertura
Lo envías al proveedor directamente. Sin calcular nada a mano.
Cuándo tiene sentido usarlo
Si tienes más de 20 SKUs activos y al menos 90 días de historial de ventas, Prophet ya tiene suficiente información para darte proyecciones útiles. Con menos historia, los resultados son más inciertos — sigue siendo mejor que "la intuición del gerente", pero con menos confianza estadística.